Гиперавтоматизация:
как повысить эффективность бизнеса в 2026 году

Гиперавтоматизация — это комплексный подход, при котором оптимизируются не отдельные задачи сами по себе, а вообще все, что можно упростить и ускорить. Параллельно все это выстраивается в цепочки бизнес-процессов, которые связываются друг с другом в единый контур.

Чтобы понять разницу, представьте себе завод. Обычная автоматизация — это замена одного рабочего места на станок. Таким образом можно подключить несколько новых агрегатов, но в полноценную систему они не выстраиваются: рабочим все еще нужно самостоятельно перемещать детали между станками и так далее.

Другая ситуация — это когда вы изначально выстраиваете завод, где станки с ЧПУ, коботы и различное ПО работают в единой системе. Процессы не требуют постоянного ручного управления, а участие человека сводится к задачам, где нужна экспертиза и контроль результата, вместо промежуточных стадий.

Аналогично и в бизнесе. Если данные об оплате попадают в одну систему, а потом бухгалтер пишет менеджеру, который в свою очередь обновляет информацию в соответствующей карточке CRM и отправляет документы клиенту, то это не полноценная автоматизация.

В случае с гиперавтоматизацией информация о платеже автоматически попадает в систему бухучета, вместе с этим синхронно обновляются данные в CRM и отправляется письмо клиенту. Ни одна из этих операций не зависит от графика и степени загруженности сотрудников: система работает автономно и 24/7.

Гиперавтоматизация решает системные задачи бизнеса. Ниже перечислены направления, в которых она дает наибольший эффект:

Гиперавтоматизация достигается за счет синхронного использования набора технологий, которые при правильном сочетании берут на себя все этапы работы: от рассмотрения первоначального запроса до получения результата. Ниже — ключевые компоненты, которые помогают создать единую автоматизированную систему:

Искусственный интеллект и AI-агенты

ИИ-агенты работают как виртуальные помощники: общаются с клиентами и отвечают на типовые вопросы, квалифицируют лиды, назначают встречи, отправляют письма. Более классические AI-инструменты помогают анализировать и структурировать информацию, дают рекомендации. При этом они учатся на ваших данных и адаптируются под специфику бизнеса.

Роботизация бизнес-процессов (RPA, Robotic Process Automation)

RPA — это программные роботы, которые совершают рутинные действия вместо человека: заполняют формы, переносят данные между системами, создают документы, отправляют уведомления. Например, когда сделка в CRM переходит в статус «Оплачено», робот автоматически формирует договор из шаблона, отправляет его клиенту, создает заказ на складе и уведомляет логиста.

Интеграции и API

С помощью этих технологий вы можете связать в единую систему несколько сервисов: CRM, складские программы, бухгалтерию и многое другое. Это устраняет важную проблему — разрозненность информации и необходимость вручную переносить данные между программами.

Инструменты no-code и low-code

Технологии позволяют создавать сложные решения либо вовсе без навыков программирования, либо используя минимальные знания. Часто это визуальные конструкторы, где можно настраивать сценарии автоматизации, перетаскивая блоки и рисуя схемы взаимодействия элементов. За счет этого стоимость разработки и время внедрения новых инструментов существенно снижаются.

Машинное обучение

Это технология, которая анализирует массивы накопленных данных, выявляет паттерны и делает прогнозы. Например, система может проанализировать тысячи успешных сделок и обнаружить, что клиенты, которые совершают определенное действие, покупают с более высокой вероятностью. На основе этого она автоматически повышает приоритет таких лидов и дает подсказки менеджерам.

BPM-системы (Business Process Management)

BPM-системы позволяют разбивать глобальные бизнес-процессы на промежуточные шаги, а затем автоматически моделировать, запускать и контролировать их выполнение. В контексте гиперавтоматизации BPM выступает центром управления: именно здесь задается архитектура сквозных процессов и описывается логика работы как отдельных элементов, так и системы в целом.

Гиперавтоматизация требуется не всем. Небольшой компании с простой структурой и ограниченным количеством операций часто достаточно базовой автоматизации. Но чем крупнее бизнес и чем сложнее процессы, тем дороже обходятся множественные ручные операции и несогласованность между подразделениями.

В каких ситуациях гиперавтоматизация действительно нужна:

• Бизнес активно масштабируется

Если объем сделок растет, а пропорционально увеличивать штат экономически нецелесообразно, то гиперавтоматизация помогает нарастить производительность без дополнительной нагрузки на ФОТ.

• Есть дефицит квалифицированных кадров

Гиперавтоматизация помогает минимизировать зависимость процессов от конкретных людей, особенно в случае, если искать нового сотрудника долго или дорого.

• Высокий поток однотипных операций

Некоторые компании ежедневно обрабатывают сотни заявок, счетов и документов. Системная автоматизация подобных процессов позволяет освободить сотрудников от рутины.

• Процессы проходят через несколько подразделений

Продажи, юристы, финансы, производство, сервис — чем больше отделов задействовано в этой цепочке, тем выше риск ошибок и потерь времени из-за несогласованности.

• Необходимость контроля и прозрачности

Если статус по задачам приходится уточнять лично, дедлайны часто не соблюдаются и все это влияет на качество услуг, то бизнесу требуется более глубокая автоматизация.

Для реализации гиперавтоматизации используются разные сервисы, которые необходимо совмещать в рамках единой цифровой архитектуры. Такой подход возможен, но требует серьезных ресурсов на внедрение и поддержку.

Внедрение Битрикс24 заметно упрощает процесс, поскольку многие необходимые инструменты уже встроены в систему. Это делает платформу основой для глубокой автоматизации, позволяя отказаться от использования многих сторонних сервисов.

Рассказываем о возможностях Битрикс24, которые позволяют выстроить сквозные процессы, сократить объем ручной работы и объединить ключевой функционал в едином цифровом контуре.

Марта AI — это ИИ-агент, который настроен решать задачи непосредственно в Битрикс24. Подробно об инструменте мы писали здесь. На данный момент Агент Марта AI умеет:

• Создавать задачи прямо из чата с пользователем по краткому описанию, а также на основе голосовых сообщений

• С нуля настраивать воронки продаж с учетом запросов вашей компании

• Управлять сделками и двигать их на другую стадию

• Самостоятельно настраивать CRM-систему на основе информации от пользователя

• Анализировать уже созданные воронки продаж и предлагать улучшения

MCP — это протокол, с помощью которого разные системы, в том числе ИИ-агенты и чат-боты, могут обмениваться данными в реальном времени. В рамках релиза «Космос» в ноябре 2025 года поддержка MCP-протоколов появилась и в Битрикс24.

Подключив MCP, вы прямо из чата с Мартой AI сможете управлять сторонними сервисами и получать актуальную информацию, не переключаясь между вкладками и не открывая несколько программ одновременно. В списке доступных для совместной работы есть все основные программы:

• 1С
• Google Drive
• Gmail
• СБЕР
• hh.ru
• CDEK
• FIGMA

Кроме того, механизм, описанный выше, работает и в обратную сторону: подключив внешний чат-бот (Claude, ChatGPT и так далее), вы сможете управлять Битрикс24, не открывая саму платформу. Например, создать событие в календаре или задачу, просто написав об этом в чате.

В контексте гиперавтоматизации AI-аналитика звонков играет важную роль, поскольку превращает голосовую коммуникацию с заказчиками в структурированные данные, которые влияют на смежные бизнес-процессы: маркетинг, продажи, клиентский сервис, управление и поиск узких мест.

В Битрикс24 есть несколько штатных инструментов, которые позволяют получить данные о качестве звонков: это скрипты продаж и речевая аналитика с ИИ. Нейросеть автоматически проверяет диалог менеджера на соответствие шаблонам, дает оценку и рекомендации.

Благодаря этому руководство получает подробную информацию о качестве работы менеджеров и операторов, а также о пожеланиях клиентов. В системе автоматически фиксируются следующие данные:

• Соблюдение менеджером установленных скриптов
• Запросы и пожелания конкретного клиента с их автоматической фиксацией в карточке CRM
• Достигнутые договоренности
• Возражения и причины отказов
• Рекомендации по улучшению ведения коммуникаций

Расширить базовый функционал платформы можно с помощью AI-системы аналитики звонков от IT-Solution. Это готовое решение, где есть все необходимые инструменты для управления коммуникациями. Помимо автоматической транскрибации аудио в текст и помощи ИИ в анализе качества разговоров, система умеет:

• Собирать показатели для расчета KPI
• Автоматически определять разговор с автоответчиками и голосовыми роботами
• Отправлять в Telegram информацию об успешном звонке

Узнать подробности и заказать внедрение AI-системы аналитики звонков можно здесь.

Роботы и триггеры — это инструменты, которые позволяют системе самостоятельно выполнять действия и реагировать на события без участия человека. Они помогают выстроить сквозные процессы, которые работают согласно заданным пользователем платформы правилам.

Роботы могут выполнять определенные действия в системе: например, отправлять клиентам сообщения, создавать задачи для менеджеров, выставлять счета. Эти действия система запускает автоматически, когда элемент (сделка, лид, задача или документ) переходит на конкретную стадию.

Триггеры — это своего рода датчики событий. Например, если клиент оставил заявку или оплатил счет, сиситема отследит это действие и переместит карточку сделки на новую стадию. Таким образом, триггеры не просто фиксируют факт, а запускают цепочку дальнейших шагов без участия со стороны человека.

Роботы и триггеры применяются в следующих разделах:

• CRM
• Задачи и проекты
• Цифровые рабочие места
• Электронный документооборот (Подпись)

Один из главных барьеров на пути к гиперавтоматизации — разрозненность данных. Информация о клиентах хранится в CRM, товарные остатки в складской программе, финансы в 1С, заявки приходят на сайт, в мессенджеры и по телефону. Интеграции позволяют устранить эти барьеры и связать воедино несколько сервисов.

Главное преимущество такого подхода в контексте гиперавтоматизации — это сквозной обмен данными между разными частями бизнес-архитектуры. В результате компания получает не набор отдельных программ, а связанную цифровую среду, где событие в одной системе синхронно запускает логичное продолжение в другой — без задержек и человеческого фактора.

Специалисты IT-Solution разрабатывают и внедряют решения на базе Битрикс24 и 1С. При этом значительная часть проектов связана с интеграцией платформ с внешними сервисами: от сайтов и соцсетей до складских, финансовых и аналитических систем. Такой подход позволяет выстраивать полноценные сценарии гиперавтоматизации.

Ниже — несколько кейсов из нашей практики, которые демонстрируют, как грамотная интеграция Битрикс24 со сторонними сервисами трансформирует работу бизнеса и открывает возможности для масштабирования без пропорционального роста затрат.

Гиперавтоматизация позволяет выявить, оптимизировать и связать воедино как можно большее количество бизнес- и IT-процессов. Для этого используется комбинация нескольких технологий: например, AI-агенты, RPA, интеграции, BPM-системы.

Этот вариант подходит крупному бизнесу, а также компаниям с большим количеством входящих заявок и повторяющихся операций. Кроме того, гиперавтоматизация позволяет избавиться от зависимости от конкретных сотрудников, замену которым искать слишком долго и дорого.

Базовой платформой для реализации сценария гиперавтоматизации может выступать Битрикс24. Встроенный AI-агент, MCP Hub, широкие возможности для интеграций — этот и другой функционал позволяет выстроить сквозные процессы и связать разрозненные системы, с которыми работает компания.

Нужна помощь с внедрением, доработкой, а также интеграцией Битрикс24 со сторонними сервисами? Оставьте заявку в форме ниже. Команда IT-Solution берет на себя всю техническую часть, превращая портал в мощный инструмент для развития вашего бизнеса.