Что такое ИИ-агенты
и как их использовать в бизнесе

Тема искусственного интеллекта вызывает много ажиотажа. AI-инструменты уже стали обыденностью и активно используются во многих сферах: они автоматизируют рутинные задачи, анализируют большие объемы данных, генерируют контент.

При этом некоторые компании спешат навесить на свои продукты ярлык «AI», даже если технология играет там минимальную роль. Из-за этого все сложнее определить, где скрывается реальная польза, а где — лишь маркетинговая уловка.

Новый всплеск интереса к теме AI связан с развитием агентного искусственного интеллекта. В статье разбираемся, что такое ИИ-агенты для бизнеса, какие задачи решают эффективнее всего, а где человек пока справляется лучше.

ИИ-агент — это цифровой ассистент, способный самостоятельно выполнять поставленные задачи. При работе с запросом он учитывает контекст, может выбирать подходящие инструменты и адаптироваться к изменяющимся условиям в режиме онлайн.

Цифровой ассистент работает автономно и умеет:

• Принимать решения в рамках поставленной задачи;
• Выполнять рутинные операции;
• Использовать различные цифровые инструменты (CRM, почту, аналитику);
• Учиться, получая и обрабатывая новые данные;
• Доводить задачу до результата без постоянного контроля со стороны человека.

Разница между чат-ботами и ИИ-агентами заключается в уровне самостоятельности и сложности задач, которые они способны решать. Чат-бот распознает ключевые слова и выдает подготовленный ответ. Его возможности ограничены скриптами: если вопрос выходит за рамки заданных сценариев, бот не сможет помочь.

ИИ-агент, в свою очередь, работает не только с готовыми шаблонами. Он способен самостоятельно довести задачу до конца: собрать информацию, проанализировать ее и подготовить решение. Это превращает AI-инструмент в полноценного виртуального сотрудника.

В то время как чат-боты в рамках диалога выполняют только одну функцию, ИИ-агенты берут на себя задачи целиком: от обработки клиентских запросов до управления проектами. Поэтому все чаще цифровые ассистенты становятся важным элементом бизнес-процессов, который повышает эффективность компаний.

Бизнес использует ИИ-агенты в самых разных направлениях — особенно там, где важна скорость обработки информации и автоматизация повторяющихся задач. Ниже мы приводим основные области, где цифровые ассистенты уже приносят ощутимую пользу.

Все звонки и комментарии автоматически фиксируются в системе, благодаря чему можно получить полную историю взаимодействий в одном окне. Сотрудникам не нужно создавать элементы CRM и заполнять контакты вручную — система сама обрабатывает информацию, а сотрудник может сосредоточиться на общении.

Цифровые ассистенты собирают и анализируют данные, сегментируют аудиторию, предлагают оптимальный путь взаимодействия с клиентом. Например, благодаря интеграции с CRM ИИ-агент получает полный доступ к информации в системе, что позволяет ему влиять на весь цикл продаж.

Агентный ИИ может анализировать большие массивы данных, выявлять в них закономерности, составлять отчеты и рекомендовать оптимальные решения. Что важно — он реагирует на изменения в реальном времени, учитывает контекст и корректирует прогнозы, а не опирается на заранее прописанные и уже неактуальные шаблоны.

В рамках HR-задач ИИ-агенты анализируют резюме, сопоставляют данные с требованиями компании, проводят скрининг кандидатов и формируют из них список наиболее подходящих. Также цифровые помощники могут сопровождать новых сотрудников на этапе онбординга.

ИИ-агенты помогают эффективно управлять онлайн-торговлей: отвечают на вопросы клиентов, проверяют наличие товаров в программах складского учета, оформляют заказы и отслеживают их статусы. Также ИИ-агент может работать с аналитикой: выявлять тенденции спроса и прогнозировать потребности клиентов.

Чтобы эффективно использовать искусственный интеллект, важно осознавать не только его сильные стороны, но и те моменты, где он пока уступает человеку. К ним относятся:

ИИ-агенты хорошо справляются с типовыми задачами и могут полностью взять их решение на себя. Но часто ошибаются там, где требуется более широкое понимание контекста, применение знаний из смежных сфер или интуиция. Кроме того, они не всегда корректно интерпретируют нестандартные запросы.

Даже самые продвинутые системы пока не умеют искренне сочувствовать, считывать настроение собеседника или строить доверительные отношения. В клиентской поддержке, продажах или сфере HR это может быть критически важно.

ИИ-агенты отлично комбинируют известные решения и в том числе генерируют контент. Но когда речь идет о создании чего-то принципиально нового — маркетинговой кампании, бизнес-идеи или концепции — их возможности ограничены.

AI-инструменты не обладают собственными моральными ориентирами. Это может приводить к ситуациям, где решение ИИ-агента формально корректно, но вызывает недовольство клиентов. Кроме того, юридическая ответственность всегда ложится на человека.

ИИ-агенты сегодня — это прикладной продукт, который помогает компаниям решать конкретные задачи: от обслуживания клиентов до финансового планирования. Вот несколько преимуществ, которые дает бизнесу его внедрение:

✔ Снижение затрат. ИИ забирает на себя рутинные процессы, уменьшает потребность в ручном труде и позволяет оптимизировать расходы на персонал.

✔ Улучшение качества обслуживания. ИИ-агент на связи 24/7, способен анализировать контекст запроса и давать осознанные ответы, а также формировать персонализированные предложения, повышая уровень удовлетворенности клиентов.

✔ Помощь в принятии стратегических решений. Цифровые ассистенты анализируют большие объемы информации, выявляют тренды, дают обоснованные и объективные рекомендации, сокращая время на планирование.

✔ Минимизация рисков человеческого фактора. ИИ-агенты обеспечивают стабильность выполнения задач и уменьшают количество ошибок, связанных с невнимательностью или усталостью сотрудников.

✔ Масштабируемость. Добавление новых функций или увеличение нагрузки на ИИ-агентов требует значительно меньше усилий и затрат, чем расширение штата.

Внедрение ИИ-агентов пока не самое экономное решение. Поэтому важно понимать, когда эти вложения действительно оправданы. Для ряда задач бизнесу будет достаточно привычных чат-ботов. Но есть сценарии, где именно ИИ-агент наиболее эффективен.

Полноценных цифровых ассистентов рационально использовать в следующих ситуациях:

• Большой поток запросов. Если поддержка перегружена, а чат-боты отвечают лишь формально и предоставляют общую информацию, ИИ-агент способен брать на себя часть обращений клиентов.

• Необходимость ежедневно выполнять рутинные задачи. ИИ-агенты могут доводить до результата различные процессы — от рассылки уведомлений до формирования отчетов.

• Обработка больших массивов данных. Если объем информации в компании слишком велик, агентный ИИ помогает быстро систематизировать данные и подсветить в отчетах важные моменты.

• Масштабирование бизнеса. Если компания растет и процессы в ней налажены, ИИ-агенты позволяют расширяться без необходимости нанимать дополнительных людей в штат и потери качества работы.

• Анализ поведения пользователей. Бизнесу требуются подробные данные о закономерностях поведения ЦА. ИИ-агенты могут проанализировать эту информацию и выстроить стратегии взаимодействия с каждым сегментом.

Битрикс24 — платформа для комплексного управления бизнесом. Она объединяет в себе CRM-систему, инструменты для командной работы и автоматизации процессов. Это целая экосистема, которая помогает компаниям расти, выстраивать отношения с клиентами и оптимизировать различные процессы.

В том числе задачи бизнеса в рамках платформы помогает решать искусственный интеллект. Пользователям уже доступен ИИ-ассистент CoPilot, а также анонсировано появление таких инструментов, как Марта AI и MCP-сервер. Рассказываем о возможностях каждого из них подробнее.

CoPilot — это встроенный в Битрикс24 виртуальный помощник на основе AI. Это не ИИ-агент, но в рамках автоматизации рутинных задач и помощи пользователям инструмент также способен на многое. CoPilot доступен в нескольких разделах: CRM, Новостях, Задачах, а также в обновленной версии чата.

Что умеет CoPilot в Битрикс24:

• Работа с текстом и контентом. AI-ассистент помогает писать посты, новости, email, комментарии. Он умеет редактировать текст, менять тональность, выделять главное.

• Обработка звонков и заполнение карточек в CRM. CoPilot расшифровывает записи звонков, выделяет ключевые моменты, самостоятельно заполняет поля в элементах CRM. Кроме того, он может проанализировать разговор на соответствие скриптам продаж и дать рекомендации.

• Создание сайтов. Виртуальный помощник за несколько минут может сгенерировать сайт или лендинг на основе поставленной задачи, подобрать дизайн, изображения и текст.

• Помощь с задачами. Пользователь указывает основные данные по задаче, а AI-ассистент может сформировать чек-листы, добавить детали и распределить задачи между исполнителями.

• Продвижение. Нейросеть создает описания услуг или товаров для каталогов интернет-магазинов, выделяет преимущества и помогает формировать продающий контент.

• Повторные продажи. CoPilot ищет клиентов, готовых к новой покупке, анализируя историю коммуникации и формируя персонализированные рекомендации. Система также показывает, на чем сделать акцент в общении.

Чтобы эффективно работать с AI-ассистентом, не нужно быть экспертом в нейросетях. CoPilot предоставляет готовые шаблоны запросов (препромпты), которые можно корректировать под конкретную задачу. Важно помнить: чем больше деталей вы дадите нейросети и чем конкретнее укажете роль, тем более точным будет результат.

Марта AI — аналог ИИ-агента в рамках Битрикс24. Это виртуальный помощник, который разбирается в логике поставленных перед ним задач, обучается и может самостоятельно принимать решения. Инструмент делает работу с платформой удобнее и сокращает время на рутинные процессы.

Главные возможности Марты AI, которые были анонсированы компанией «1С-Битрикс» на презентации нового релиза Битрикс24 «Невесомость»:

• Создание и корректировка бизнес-процессов. Пользователь описывает логику, а ассистент самостоятельно строит процесс. Это сильно упрощает работу с конструктором и делает инструмент доступным даже для новичков.

• Автоматическая настройка CRM-системы. Марта AI умеет создавать воронки, добавлять поля в карточки сделок и настраивать базовые параметры системы без участия пользователя.

• Формирование задач. Искусственный интеллект помогает экономить время на создании задач в Битрикс24 — устанавливает дедлайны, добавляет описания и чек-листы.

• Голосовое управление. С Мартой AI можно взаимодействовать напрямую голосом, что особенно удобно при работе в мобильном приложении Битрикс24.

• Клиентская поддержка. AI-ассистент доступен 24/7 и мгновенно отвечает в чате поддержки, а если не справляется — подключает специалиста.

Одна из важнейших функций Марты AI — помощь пользователям с первичной настройкой Битрикс24. Теперь не нужно изучать многочисленные инструкции, чтобы создать элементы CRM или работающие бизнес-процессы. Даже новичок сможет быстро начать работать на платформе без долгого погружения в технические вопросы.

MCP (Model Context Protocol) в общем случае — это открытый протокол, который позволяет ИИ подключаться и получать в реальном времени данные из различных сервисов: CRM-систем, программ складского учета, почтовых клиентов, ПО для бухгалтеров и так далее.

Если раньше ИИ-ассистенты работали только с той информацией, которую могли найти во внутренней базе данных или открытых интернет-источниках, то протокол MCP заметно расширяет возможности нейросетей. Пользователю больше не потребуется переключаться между сервисами: AI-помощник подтянет нужные данные автоматически.

По информации из Telegram-канала Битрикс24, MCP-сервер будет запущен осенью 2025 года. Благодаря ему программы, с которыми взаимодействует пользователь, смогут автоматически обмениваться информацией, а ИИ-инструменты аккумулировать актуальные данные в рамках одного окна.

Разработчики анонсировали три главные функции:

• Внесение данных в Битрикс24 из сторонних программ. Обновлять информацию на портале можно будет с помощью внешних приложений: почтовых клиентов, трекеров задач, Google-таблиц. Для этого не потребуется помощь технических специалистов или установка дополнительного софта.

• Работа с внешними сервисами из Битрикс24. Виртуальные помощники на платформе также смогут в реальном времени получать информацию из сторонних сервисов: почты, Google-документов, трекеров задач и так далее.

• Работа с Мартой AI в режиме чата. Внутри Битрикс24 пользователи смогут построить работу с ИИ-ассистентом в формате диалога: ставить задачи, получать отчеты, анализировать загрузку отдела или автоматизировать процессы.

MCP превращает нейросети в универсального связного между людьми и разрозненными системами, который не только координирует их совместную работу, но может самостоятельно выполнять задачи, собирать и анализировать информацию, а также постоянно обучаться с учетом новых вводных.

ИИ-агенты меняют роль нейросетей в бизнесе. Из вспомогательного инструмента они превращаются в полноценных виртуальных сотрудников, которые могут самостоятельно решать задачи без контроля со стороны человека.

При этом агентный ИИ не способен заменить людей на 100%. Есть задачи, где требуется высокая эмпатия, стратегическое видение или умение принимать решения в условиях неопределенности. В таких случаях ИИ-агенты будут надежным помощником, но окончательное слово останется за человеком. Как и юридическая ответственность.

Внедрить ИИ-агентов в бизнес-процессы можно в рамках комплексных бизнес-решений. Среди них — платформа Битрикс24, где современные возможности ИИ реализованы с помощью инструмента CoPilot, а в ближайшем будущем будут дополнены виртуальным помощником Мартой AI и MCP-сервером.

Нужна помощь с подключением и настройкой Битрикс24 под запросы вашей компании? Оставьте заявку в форме ниже. Команда IT-Solution берет на себя всю техническую часть, превращая платформу в мощный инструмент для развития вашего бизнеса.